【动画】Amazon Echo智能喇叭大卖 听新闻变语音购物摆乌龙

时间:2018-01-08

Amzaon Echo Dot是去年减价战的最畅销产品,目前售价49.99美元,约390港元。

Apple智能喇叭HomePod延期,赶不及在2017年推出。不过就算成功推出,也未必能够挑战智能喇叭界王者Amazon Echo的地位。Echo早在2014年推出,上年推出了Echo第二代新产品,而在去年Black Friday网购大减价中,Amazon就宣布平价版Echo Dot是最好卖商品,带动语音助手app“Alexa”在**成为年尾App Store和Google Play下载榜冠军。

目前全球已有2200万名Echo产品的用家,大胜同类产品Google Home的700万销量,分析公司Forrester预计到2022年会增至6600万名用家。比起其他智能产品,Echo搭载了Amazon研发的语音智能助手Alexa,特别强调声控**作,除能够语音控制智能家电、查询天气、交通、新闻等等常见功能,最特别之处是能够声控购物,叫外卖pizza、喝完咖啡要添饮都没问题。据统计,Echo用家每年用声控购物花上13,000港元,不过Echo暂时在香港未正式发售,水货版功能有限,未能做到语音购物。

虽然Echo的语音购物吸引很多爱好新科技的用家,但这类人工智能亦闹出过不少笑话,有外国网站就选出了十大AI蠢事,当中几件都和Echo有关。

1.细路女都买到嘢:2017年1月**加州圣地牙哥的新闻频道CW6报导,一名6岁的小女孩叫Alexa给她一个约1300港元的玩具房子,Alexa很听话立刻买了。而当加州的新闻主播模仿女孩说:“Alexa,我想买玩具屋。(Alexa ordered me a dollhouse.)”结果启动了某些观众家里的Alexa,也帮他们买了玩具屋。Amazon指任何意外购物都可退货,而且也能在设定设4位数字购物密码,不过Echo不能够分辨用家声音,或会出现误用,甚至被不法之徒利用。

2.无人在家自动播歌:一名德国人不在家的时候,Echo意外地自己启动,并在**播放音乐吵醒邻居。邻居不堪其扰报警,警察破门而入之后才把吵人的Echo关掉。屋主回家后才惊觉被警察换了门锁。

3.路牌加字无人车就认错:华盛硕大学研究人员发现只要简单的涂鸦,就能令自动驾驶无人车误认交通号志。无人车能认到停车(Stop)标志,但只要在上面贴上“Love”和“Hate”的字样,每次实验都会令无人车将停车标志误认为“速限45公里”,并继续行驶。

4.开车一个钟就撞车:一辆无人巴士于拉斯维加斯投入服务,结果被一辆货车撞上。虽然是货车司机出错,不过无人车的乘客就投诉车不够聪明,不懂闪避,所幸无人受伤。

5.Face ID被面具破解:iPhone X采用Face ID解锁,Apple宣称误认概率只有百万分之一,但越南公司Bkav利用3D打印的塑胶、硅胶和化妆品做出了拟真的面具,成功破解了Face ID。Bkav先进行脸部扫描,再利用3D打印制作脸部模型,最后把五官剪贴上去,成本不过150美元。

6.机器人有偈倾:2017年7月facebook试验教导两个聊天机器人(chatbot)互想聊天,不过后来却发现“他们”开始用一些不合语法、仿如自创的英语。facebook指这是因为程式设计不够周全,没奖励或规定chatbot要符合语法,chatbot会选择使用像是程式码的语言,例如“balls have zero to me to me to me....”,意思是“我没有球”,并重复“to me”的次数去表达“我很想要球”的意愿。facebook指研究目的是开发出能和人类沟通的chatbot,指这个实验已经失败并将之终止,但就引来不少人讨论AI会否创造出自己才懂的语言,甚至AI未来发展会否失控。

7.打手枪emoji会出头巾

**CNN工作人员在通讯应用程序Google Allo上收到同事传来一个手枪emoji,却在回复建议中出现了戴头巾的人,报导见街后被人炮轰是歧视**教徒。Google就此事公开道歉,并保证已解决问题。

8.双胞胎破解语音辨识

汇丰银行的语音辨识可让用户以语音指令登入账户,BBC一名记者的双胞胎兄弟尝试模仿他的声音来进入账户,结果尝试了7次后成功登入。汇丰立刻做出改动,语音登入尝试3次失败后就会将账户上锁,但似乎仍然有机会扮声成功。

9.Google AI误认步枪为直升机

麻省理工学院的一个研究小组稍微调整了步枪的照片,让Google的云端视觉分析服务(Google Cloud Vision API)误认为直升机。

10.神经网络原来色盲

研发人员Janelle Shan尝试开发了一款神经网络软件,能够帮油漆的颜色定出相对应的名字,结果却错漏百出,蓝色被命名为毛发灰,深绿色命名为蒸气啡。Janelle Shan表示,神经网络缺乏人类的色彩感知,或者有些事情AI始终未能取代人类。

记者:司徒港燊